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Enregistrement W2949981663 · doi:10.1016/j.ijmst.2019.06.008

Rock support in strainburst-prone ground

2019· article· en· W2949981663 sur OpenAlexafffund
Ming Cai

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Mining Science and Technology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRock Mechanics and Modeling
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésRock boltRock mass classificationExcavationGeotechnical engineeringRock burstMining engineeringUnderground mining (soft rock)RebarReinforcementEngineeringGeologyCoal miningStructural engineeringCoalWaste management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Strainburst is the most frequently encountered type of rockburst in underground mines. Strainburst occurs when the stress near the excavation boundary reaches the peak strength of the rock mass causing it to fail suddenly and violently. To mitigate strainburst damage risk, effective rock support is needed. In strainburst-prone grounds, it is critical to have rock support components to fulfill the role of rock reinforcement first to prevent rock failure. On the other hand, well-retained and reinforced rock masses may be excessively deformed and fail violently. In such a case, yielding elements are needed in the rock support system to absorb the excess strain energy released due to rock failure. The conventional method to support strainburst-prone grounds is to install rock reinforcement system using rebar and mesh first and then install yielding support system using dynamic rockbolts at a later stage. This two-stage rock support installation process is not effective because it can adversely impact mine production schedule. This paper presents a new, patented dynamic rockbolt, which is called superbolt and is developed for rock support in burst-prone grounds. Laboratory testing confirmed that the superbolt has superb capacity to achieve the goal of reinforcing and holding rock masses. The superbolt is characterized by high dynamic energy absorption capacity, consistent performance, and the ability to withstand repeated dynamic loading. The new rockbolt can be used in a one-pass rock support system to facilitate rapid drift development in underground mines and increase mine safety and productivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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