Rock support in strainburst-prone ground
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Strainburst is the most frequently encountered type of rockburst in underground mines. Strainburst occurs when the stress near the excavation boundary reaches the peak strength of the rock mass causing it to fail suddenly and violently. To mitigate strainburst damage risk, effective rock support is needed. In strainburst-prone grounds, it is critical to have rock support components to fulfill the role of rock reinforcement first to prevent rock failure. On the other hand, well-retained and reinforced rock masses may be excessively deformed and fail violently. In such a case, yielding elements are needed in the rock support system to absorb the excess strain energy released due to rock failure. The conventional method to support strainburst-prone grounds is to install rock reinforcement system using rebar and mesh first and then install yielding support system using dynamic rockbolts at a later stage. This two-stage rock support installation process is not effective because it can adversely impact mine production schedule. This paper presents a new, patented dynamic rockbolt, which is called superbolt and is developed for rock support in burst-prone grounds. Laboratory testing confirmed that the superbolt has superb capacity to achieve the goal of reinforcing and holding rock masses. The superbolt is characterized by high dynamic energy absorption capacity, consistent performance, and the ability to withstand repeated dynamic loading. The new rockbolt can be used in a one-pass rock support system to facilitate rapid drift development in underground mines and increase mine safety and productivity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle