Emotional Self-Regulation as a Predictor of Self-Esteem and Academic Self-Efficacy of Children With Visual Impairment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/OBJECTIVE: Research on the predictive capacity of emotional self-regulation on self-esteem and academic self-efficacy among children with visual impairment is limited. The present study investigated the predictive capacity of emotional self-regulation on self-esteem and academic self-efficacy among children with visual impairment in South-east Nigeria. METHOD: A predictive correlational research design was adopted for the study. The participants were 186 students with visual impairment in public schools in the study area. The data was obtained using the Emotional Regulation Questionnaire (ERQ), Rosenberg Self-Esteem Scale (RSES), and Academic Self-Efficacy Scale (ASES). We applied multiple stepwise linear regression analysis for data analysis. RESULTS: Results show that ERQ reappraisal and ERQ suppression are independent predictors of RSES. The ESRQ combined scores significantly predicted RSES. The standardized coefficient for the predictive capacity of the ERQ on RSES was -.464 (p=.000). The ERQ total score in collaboration with gender also predicted RSES. The ERQ reappraisal alone was a significant predictor of ASES, but ERQ suppression alone was not. The ERQ combined score did not significantly predict ASES. The standardized coefficient for the predictive capacity of the ERQ total score on ASES was -.108 (p=.164). The ERQ total score together with age significantly predicted ASES. But ERQ total score with parent’s educational background did not significantly predict ASES. CONCLUSION: Emotional self-regulation reappraisal and Emotional Self-regulation suppression as independent predictors consequently interact to lower the self-esteem and self-efficacy of children with visual impairment. It is pertinent to focus on and teach emotional self-regulation of students with visual impairment so as to boost their self-esteem and academic self-efficacy. This will help to reduce low self-esteem among the students with visual impairment and will also help to eliminate the negative emotional thoughts concomitant with disability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».