The effect of silver nanoparticles on the black-stain resistance of acrylic resin for translucent wood coating application
Notice bibliographique
Résumé
Translucent coatings applied to wood that is used for exterior applications often fail because of photodegradation and colonisation by black-stain fungi. This paper reports the effect of silver nanoparticles on the black-stain resistance of acrylic latex coatings. Acrylic latexes that contained various concentrations of silver nanoparticles were mixed with a commercial acrylic resin. The formulations were then applied to red pine (Pinus resinosa) sapwood, which was later evaluated for fungal resistance to Aureobasidium pullulans, Sclerophoma pityophila, and Eppicoccum nigrum. Latexes with silver nanoparticle concentrations as low as 0.03% (total coating formulation weight) were able to limit S. pityophila and E. nigrum growth, while higher concentrations were needed to limit the growth of A. pullulans. The influences of silver nanoparticles on the optical properties of the coating (i.e., colour, opacity, and gloss) were evaluated. It was demonstrated that the addition of silver nanoparticles to the formulation does not compromise the development of a translucent coating.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».