Beyond Subcultural Community: A Sociological Analysis of Japanese Animation Fans and Fandoms
Notice bibliographique
Résumé
The study of media fandom has emphasized the subcultural nature of fans’ practices and relationships. The work of Henry Jenkins (2013) was especially influential in this regard. Proposing that media fans constituted both a subculture and an interpretive community, Jenkins reified fandoms as bounded, subcultural groups composed of nomadic readers. The current dissertation constitutes a powerful critique of this traditional approach to the study of media fandom. Through ethnographic research on Japanese animation fans in Mexico and Canada and a theoretical framework informed by the oeuvre of Pierre Bourdieu, I propose that Japanese animation fandom is not a bounded group, but rather a field of consumption, that is, a space of consumer positions articulated around particular tastes relating to Japanese animation and its associated texts and characters. While some of these positions correspond to local and trans-local communities, individual media consumers occupy others. From this perspective, in a similar manner to Bourdieu’s “field of cultural production”, Japanese animation fandom is much more complex and fluid than implied by the fandom-as-community paradigm. To approach this complexity, this dissertation explores knowledges, practices, localities and objects that are appropriated and deployed by Japanese animation fans in order to be closer to their favorite narratives and characters. In doing so, fans’ tastes and consumption practices become the core of a new approach to the study of media fandom.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,011 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».