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Enregistrement W2950014879 · doi:10.1088/0004-637x/752/2/88

SEMI-BLIND EIGEN ANALYSES OF RECOMBINATION HISTORIES USING COSMIC MICROWAVE BACKGROUND DATA

2012· article· en· W2950014879 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCosmology and Gravitation Theories
Établissements canadiensCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCosmic microwave backgroundRedshiftCosmologyRecombinationCosmic background radiationCOSMIC cancer databaseVisibility

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cosmological parameter measurements from cosmic microwave background (CMB) experiments, such as Planck, ACTPol, SPTPol, and other high-resolution follow-ons, fundamentally rely on the accuracy of the assumed recombination model or one with well-prescribed uncertainties.Deviations from the standard recombination history might suggest new particle physics or modified atomic physics.Here we treat possible perturbative fluctuations in the free electron fraction, X e (z), by a semi-blind expansion in densely packed modes in redshift.From these we construct parameter eigenmodes, which we rank order so that the lowest modes provide the most power to probe X e (z) with CMB measurements.Since the eigenmodes are effectively weighed by the fiducial X e history, they are localized around the differential visibility peak, allowing for an excellent probe of hydrogen recombination but a weaker probe of the higher redshift helium recombination and the lower redshift highly neutral freezeout tail.We use an information-based criterion to truncate the mode hierarchy and show that with even a few modes the method goes a long way from the fiducial recombination model computed with Recfast, X e,i (z), toward the precise underlying history given by the new and improved recombination calculations of CosmoRec or HyRec, X e,f (z), in the hydrogen recombination regime, though not well in the helium regime.Without such a correction, the derived cosmic parameters are biased.We discuss an iterative approach for updating the eigenmodes to further hone in on X e,f (z) if large deviations are indeed found.We also introduce control parameters that downweight the attention on the visibility peak structure, e.g., focusing the eigenmode probes more strongly on the X e (z) freezeout tail, as would be appropriate when looking for the X e signature of annihilating or decaying elementary particles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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