Laparoscopy in Acute Care Surgery: Repair of Perforated Duodenal Ulcer
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The use of laparoscopic management as a first choice for the treatment of duodenal perforation is gaining ground but is not routine in many centers. In this report, we aim to report our experience with laparoscopy as the first approach for the repair of duodenal perforation. MATERIALS AND METHODS: This is a retrospective review of patients during our initial experience with the use of laparoscopy for the treatment of duodenal perforation between 2009 and 2013. RESULTS: A total of 100 patients underwent management of duodenal perforation. Laparoscopy was attempted initially in 76 patients (76%) and completed in 64 patients (64%). The length of hospital stay was shorter in the laparoscopic group (mean 2.6) than in the open group (mean 3.1) (p = 0.008). Complications developed in 14 patients (20%). There was a tendency towards fewer admissions to intensive care, less acute kidney injuries, and less acute respiratory distress syndrome in the laparoscopic group. In patients who underwent laparoscopic surgery, the chances of uneventful recovery were 4.3 times higher than in those patients who underwent open surgery (95% CI 1.3-13.5, p = 0.014). CONCLUSIONS: Laparoscopy in the treatment of perforated duodenal ulcer is safe and can be utilized as a routine approach for the treatment of this pathology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».