Re-building relationships after a spinal cord injury: experiences of family caregivers and care recipients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Following spinal cord injury (SCI), family members are often called upon to undertake the caregiving role. This change in the nature of the relationship between the individuals with SCI and their families can lead to emotional, psychological, and relationship challenges. There is limited research on how individuals with SCI and their family caregivers adapt to their new lives post-injury, or on which dyadic coping strategies are used to maintain relationships. Thus, the objectives of this study were to obtain an in-depth understanding of 1) the experiences and challenges within a caregiving relationship post-SCI among spouses, as well as parents and adult children; and 2) the coping strategies used by caregivers and care recipients to maintain/rebuild their relationships. METHODS: A qualitative descriptive approach with an exploratory design was used. Semi-structured face-to-face and telephone interviews were conducted. Thematic analysis was used to identify key themes arising from individuals with SCI's (n = 19) and their family caregivers' (n = 15) experiences. RESULTS: Individuals with SCI and family caregivers spoke in-depth and openly about their experiences and challenges post-injury, with two emerging themes (including subsequent sub-themes). The first theme of deterioration of relationship, which reflects the challenges experienced/factors that contributed to disintegration in a relationship post-injury, included: protective behaviours, asymmetrical dependency, loss of sex and intimacy, and difficulty adapting. The second theme of re-building/maintaining the relationship, which reflects the strategies used by dyads to adjust to the changes within the relationship brought upon by the injury, included: interdependence, shifting commonalities, adding creativity into routine, and creating a new normal. CONCLUSIONS: These findings should alert healthcare professionals and peer support groups as to the need for possible education and training (e.g., coping strategies, communication skills training) as well as counseling prior to discharge to assist individuals with SCI and family caregivers with adaptation to a new life post-injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».