Women, Partners, and Mothers–Migratory Tendencies of Psychiatric Trainees Across Europe
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Combining a successful career with family planning has become increasingly important in recent years. However, maintaining a relationship, deciding upon the optimal time for pregnancy and other family planning decisions can still be quite challenging, especially for junior doctors whose training is long and demanding. Currently, women form an important part of the medical workforce, and there is noticeable feminisation in migration. However, little is known about the personal characteristics of junior doctors in Europe and how these play a role in their decision to migrate. Methods: Survey of psychiatric trainees in 33 European countries, exploring how personal characteristics, such as gender, relationship status and parenthood, impact their attitudes towards migration. Results: 2281 psychiatric trainees in Europe took part in the study. In this sample, the majority of psychiatric trainees were in a relationship, but only one quarter had children, although there were variations across Europe. Both men and women indicated personal reasons as their top reason to stay. However, women ranked personal reasons as the top reason to leave, and men financial reasons. Single woman were the most likely of all subgroups to choose academic reasons as their top reason to leave. Interestingly, when women were in a relationship or had children, their attitudes towards migration changed. Conclusions: In this study, a low number of psychiatric trainees in Europe had children, with differences across Europe. This finding raises awareness as to the role of paternity conditions, which may be favouring or discouraging parenthood in junior doctors in different countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».