Notice bibliographique
Résumé
This penultimate chapter reflects on an exemplary case of Canadian university leadership drawn from the global cross-cultural leadership artistry research of Professor Nancy J. Adler, Professor of Organizational Behaviour and S. Bronfman Chair in Management, Desautels Faculty of Management, McGill University, Montreal. At the invitation of the editorial team, Professor Adler agreed to have an editorial reflection written about her global leadership contributions deriving from her work at McGill University and around the world, based on insights from her wide-ranging publications. Following searches in Scopus, EBSCO, Google Scholar, Emerald and social media, a selection of articles, several books and films featuring Prof Adler and co-authors were consulted in the writing of the chapter from a corpus of more than 125 articles, three films, ten books and extensive creative works. Professor Adler’s reflective leadership development journal, Leadership Insight, was amongst the works included. A combination of critical and creative thinking is therefore brought together from Professor Adler’s scholarly contributions as a world expert on creative innovations relating to ‘critical being’ in global leadership. The chapter highlights selected aspects of the extensive corpus of insights in her work with colleagues at McGill and elsewhere, and the impact of this work across the fields of global leadership, organisational behaviour and management, the role of women in leadership and the unique contribution of the arts and music to leadership.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,038 |
| Communication savante | 0,015 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».