Phantom of RAMSES (POR): A new Milgromian dynamics <i>N</i>-body code
Notice bibliographique
Résumé
Since its first formulation in 1983, Milgromian dynamics (MOND) has been very successful in predicting the gravitational potential of galaxies from the distribution of baryons alone, including general scaling relations and detailed rotation curves of large statistical samples of individual galaxies covering a large range of masses and sizes. Most predictions, however, rely on static models, and only a handful of N-body codes have been developed over the years to investigate the consequences of the Milgromian framework for the dynamics of complex evolving dynamical systems. In this work, we present a new Milgromian N-body code, which is a customized version of the RAMSES code (R. Teyssier. Astron. Astrophys. 385, 337 (2002). doi:10.1051/0004-6361:20011817 ) and thus comes with all its features: it includes particles and gas dynamics, and importantly allows for high spatial resolution of complex systems owing to the adaptive mesh refinement technique. It further allows the direct comparison between Milgromian simulations and standard Newtonian simulations with dark matter particles. We provide basic tests of this customized code and demonstrate its performance by presenting N-body computations of dark-matter-free spherical equilibrium models as well as dark-matter-free disk galaxies in Milgromian dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».