Increased milk protein content and whey-to-casein ratio in milk served with breakfast cereal reduce postprandial glycemia in healthy adults: An examination of mechanisms of action
Notice bibliographique
Résumé
This study describes the effects on glycemic response and the underlying mechanisms of action of increasing the protein concentration and decreasing the casein-to-whey ratio in milk when consumed with a high glycemic breakfast cereal. Twelve healthy men and women, aged 18 to 30 yr and with a body mass index of 20 to 24.9 kg/m 2 , consumed (in random order) milk beverages (250 mL) containing either 3.1 or 9.3% protein and casein-to-whey ratios of either 80:20 or 40:60. We measured postprandial appetite, glucose, regulatory hormones, and stomach emptying rate over 200 min, as well as food intake at an ad libitum meal at 120 min. Although pre-meal appetite was suppressed to a greater extent with milk beverages that had high (9.3%) compared with regular (3.1%) protein content, food intake was similar among all 4 treatments. Pre-meal mean blood glucose was lower with beverages that had high rather than regular milk protein content, with the lowest glucose peaks after the high milk protein treatment with the 40:60 casein-to-whey ratio. Pre-meal insulin and C-peptide levels were not affected by milk protein content or casein-to-whey ratio, but pre-meal glucagon-like peptide 1 was higher after the treatment containing high milk protein and the 40:60 casein-to-whey ratio, and pre-meal cholecystokinin was higher after the treatments containing high milk protein content. Plasma paracetamol response was also lower after the treatments containing high compared with regular milk protein content. When consumed with carbohydrate, milk beverages with high protein content and (to a lesser extent) a decreased casein-to-whey ratio lowered postprandial glycemia through insulin-independent mechanisms, primarily associated with delayed stomach emptying.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».