<p>Patient registries for home oxygen research and evaluation</p>
Notice bibliographique
Résumé
Randomized clinical trials are the preferred study design to address key research questions about the benefits or harms of interventions. However, randomized trials of oxygen therapy are difficult to conduct and have limitations. The purpose of this article is to offer our view on the potential use of patient registries in the field of home oxygen in COPD as an alternative to randomized trials by referring to the Swedish experience with a national registry for respiratory failure. Patient registries use observational study methods to collect uniform data (clinical and other) to evaluate specified outcomes for a population defined by a particular disease, condition, or exposure. As opposed to administrative databases, patient registries serve one or more predetermined scientific, clinical, or policy purposes. By systematically and prospectively compiling relevant data, patient registries may describe the natural history of a disease, determine effectiveness and cost-effectiveness, assess safety or harm, and measure quality of care. Registry-based randomized trials (ie, randomized trials within a clinical registry) combine the advantages of a prospective randomized trial with the strengths of a large-scale all-comers clinical registry. Challenges and issues in the design and implementation of patient registries include the representativeness of participants, data collection, quality assurance, ownership, and governance. Notwithstanding their limitations, patient registries represent valuable tools in the conduct of research in the area of home oxygen therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».