Orbital-selective pairing and superconductivity in iron selenides
Notice bibliographique
Résumé
Abstract An important challenge in condensed matter physics is understanding iron-based superconductors. Among these systems, the iron selenides hold the record for highest superconducting transition temperature and pose especially striking puzzles regarding the nature of superconductivity. The pairing state of the alkaline iron selenides appears to be of d-wave type based on the observation of a resonance mode in neutron scattering, while it seems to be of s-wave type from the nodeless gaps observed everywhere on the Fermi surface. Here we propose an orbital-selective pairing state, dubbed sτ3, as a natural explanation of these disparate properties. The pairing function, containing a matrix τ3 in the basis of 3d-electron orbitals, does not commute with the kinetic part of the Hamiltonian. This dictates the existence of both intraband and interband pairing terms in the band basis. A spin resonance arises from a d-wave-type sign change in the intraband pairing component, whereas the quasiparticle excitation is fully gapped on the FS due to an s-wave-like form factor associated with the addition in quadrature of the intraband and interband pairing terms. We demonstrate that this pairing state is energetically favored when the electron correlation effects are orbitally selective. More generally, our results illustrate how the multiband nature of correlated electrons affords unusual types of superconducting states, thereby shedding new light not only on the iron-based materials but also on a broad range of other unconventional superconductors such as heavy fermion and organic systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».