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Enregistrement W2950049436 · doi:10.1111/ctr.13652

Post‐transplant lymphoproliferative disorders, Epstein‐Barr virus infection, and disease in solid organ transplantation: Guidelines from the American Society of Transplantation Infectious Diseases Community of Practice

2019· article· en· W2950049436 sur OpenAlexaff
Upton Allen, Jutta K. Preiksaitis

Notice bibliographique

RevueClinical Transplantation · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral-associated cancers and disorders
Établissements canadiensUniversity of AlbertaSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTransplantationLymphoproliferative diseaseLymphoproliferative disordersOrgan transplantationImmunologyInfectious disease (medical specialty)DiseaseVirusSolid organViral diseaseVirologyLymphomaPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract These updated guidelines from the American Society of Transplantation Infectious Diseases Community of Practice review the diagnosis, management, and prevention of post‐transplant lymphoproliferative disorders (PTLD) and other Epstein‐Barr virus (EBV) syndromes after solid organ transplantation. PTLD are a heterogeneous spectrum of predominantly B‐cell disorders, often extra‐nodal, with complex distinct pathogeneses and variable clinical presentations determined by pathologic subtype. Recent epidemiologic studies report a decrease in early EBV‐positive (+) PTLD and an increase in late EBV‐negative (−) PTLD. Pre‐transplant EBV‐seronegativity and primary EBV infection, often from donor‐transmitted infection, are an important risk factors for EBV syndromes and early EBV + PTLD. Low‐quality evidence supports preemptive prevention strategies for early EBV + PTLD in EBV‐seronegative recipients that involve EBV DNA measurement in peripheral blood using assays requiring further result harmonization, combined with interventions to lower viral load. Reduction in immunosuppression (RIS) is the best validated intervention. WHO pathology classification of a tissue biopsy remains the gold standard for PTLD diagnosis; optimal staging procedures are uncertain. Treatment of CD20 + PTLD with the response‐dependent sequential use of RIS, rituximab, and cytotoxic chemotherapy is recommended. Evidence gaps requiring future research and alternate treatment strategies including immunotherapy are highlighted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0060,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations368
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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