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Enregistrement W2950067394 · doi:10.3389/fcvm.2019.00085

Platelet-Neutrophil Interplay: Insights Into Neutrophil Extracellular Trap (NET)-Driven Coagulation in Infection

2019· review· en· W2950067394 sur OpenAlexaff
Amanda Z. Zucoloto, Craig N. Jenne

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Cardiovascular Medicine · 2019
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueNeutrophil, Myeloperoxidase and Oxidative Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeutrophil extracellular trapsPlateletPlatelet activationHemostasisImmunologyCell biologyImmune systemCoagulationInflammationInnate immune systemImmunityBiologyMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Well established for their central role in hemostasis, platelets have increasingly been appreciated as immune cells in recent years. This emerging role should not come as a surprise as the central immune cells of invertebrates, hemocytes, are able to phagocytose, secrete soluble mediators and promote coagulation of hemolymph, blurring the line between immunity and hemostasis. The undeniable evolutionary link between coagulation and immunity becomes even clearer as the role of platelets in inflammation is better understood. Platelets exert a range of immune-related functions, many of which involve an intimate interplay with leukocytes. Platelets promote leukocyte recruitment via endothelial activation and can serve as "landing pads" for leukocytes, facilitating cellular adhesion in vascular beds devoid of classic adhesion molecules. Moreover, platelets enhance leukocyte function both through direct interactions and through release of soluble mediators. Among neutrophil-platelets interactions, the modulation of neutrophil extracellular traps (NETs) is of great interest. Platelets have been shown to induce NET formation; and, in turn, NET components further regulate platelet and neutrophil function. While NETs have been shown to ensnare and kill pathogens, they also initiate coagulation via thrombin activation. In fact, increased NET formation has been associated with hypercoagulability in septic patients as well as in chronic vascular disorders. This review will delve into current knowledge of platelet-neutrophil interactions, with a focus on NET-driven coagulation, in the context of infectious diseases. A better understanding of these mechanisms will shed a light on the therapeutic potential of uncoupling immunity and coagulation through targeting of NETs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations206
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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