Analysis of Compositional Effects on Global Flow Regimes in CO2 Near-Miscible Displacements in Heterogeneous Systems
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the interaction of compositional effects with the flow behaviour during near-miscible (and immiscible) CO2–oil displacements in heterogeneous systems. A series of numerical simulations modelling 1D slim-tube and 2D areal systems were simulated using a fully compositional simulator. A number of grid resolutions for a slim-tube model were simulated to choose the proper level of numerical dispersion to mimic the actual physical dispersion. The corresponding 2D cases are based on a small heterogeneous sector model of dimensions 50 m × 10 m, in order that the fine-scale displacement physics can be modelled accurately. We investigated various flow regimes ranging from viscous fingering to channelling displacements within heterogeneous random correlated fields. We found that the reduced recovery is the result of a combination of differences in sweep efficiency associated with the viscous fingering and possible differences in local mixing that affect composition path. At the same time, the unstable phase flow determined by the underlying heterogeneity slows the flow in the unswept area and leads to unequal displacement performance between preferential and non-preferential routes. Specifically, lighter components have moved preferentially in high gas saturation zones, and leaving the heavier components behind in slower flow zones. In the case of channelling flow, compositional effects were less important since the permeability channel dominated the displacement. Both the ultimate oil recovery and component recovery are significantly and about equally reduced, when the underlying heterogeneity is of dominant influence. To summarise, compositional effects can have a very significant impact on the prediction of near-miscible CO2 EOR projects. Issues such as front stability, local displacement efficiency and formation of fingering/channelling during CO2 near-miscible displacement can lead to behaviour that is significantly different from immiscible flooding in these systems. The process of mass transfer between CO2 and oil can be hampered to a certain degree by unstable flow depending on the level of heterogeneity. This leads to a further reduction in component recovery, particularly of the heavier components. The complete dataset and results of this study are available online as a model case example for compositional flows in heterogeneous systems (Wang et al. in "The analysis of compositional effects on global flow regimes in CO2 near-miscible displacements in heterogeneous systems” dataset for paper SPE-190273, 2018. https://doi.org/10.17861/fc1c90bb-9d3f-4a6c-9170-7b7fe10ec7b9 ).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».