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Enregistrement W2950081737 · doi:10.48550/arxiv.1301.6310

One-Particle Measurement of the Antiproton Magnetic Moment

2013· preprint· en· W2950081737 sur OpenAlexaff
ATRAP Collaboration, Jack DiSciacca, M. Marshall, Kathryn Marable, G. Gabrielse, S. Ettenauer, E. R. Tardiff, R. Kalra, D. W. Fitzakerley, M. C. George, E. A. Hessels, C. H. Storry, M. Weel, D. Grzonka, W. Oelert, T. Sefzick

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2013
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAtomic and Subatomic Physics Research
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsAntiprotonMagnetic momentProtonNuclear physicsProton magnetic momentNuclear magnetic momentParticle physicsMoment (physics)Atomic physicsSpin magnetic momentCondensed matter physicsElectronQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

\DeclareRobustCommand{\pbar}{\HepAntiParticle{p}{}{}\xspace} \DeclareRobustCommand{\p}{\HepParticle{p}{}{}\xspace} \DeclareRobustCommand{\mup}{$μ_{p}${}{}\xspace} \DeclareRobustCommand{\mupbar}{$μ_{\pbar}${}{}\xspace} \DeclareRobustCommand{\muN}{$μ_N${}{}\xspace For the first time a single trapped \pbar is used to measure the \pbar magnetic moment ${\bmμ}_{\pbar}$. The moment ${\bmμ}_{\pbar} = μ_{\pbar} {\bm S}/(\hbar/2)$ is given in terms of its spin ${\bm S}$ and the nuclear magneton (\muN) by $μ_{\pbar}/μ_N = -2.792\,845 \pm 0.000\,012$. The 4.4 parts per million (ppm) uncertainty is 680 times smaller than previously realized. Comparing to the proton moment measured using the same method and trap electrodes gives $μ_{\pbar}/μ_p = -1.000\,000 \pm 0.000\,005$ to 5 ppm, for a proton moment ${\bmμ}_{p} = μ_{p} {\bm S}/(\hbar/2)$, consistent with the prediction of the CPT theorem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,533
Score d'incertitude au seuil0,675

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,102 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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