Impact of Maternal Malnutrition on Gut Barrier Defense: Implications for Pregnancy Health and Fetal Development
Notice bibliographique
Résumé
Small intestinal Paneth cells, enteric glial cells (EGC), and goblet cells maintain gut mucosal integrity, homeostasis, and influence host physiology locally and through the gut-brain axis. Little is known about their roles during pregnancy, or how maternal malnutrition impacts these cells and their development. Pregnant mice were fed a control diet (CON), undernourished by 30% vs. control (UN), or fed a high fat diet (HF). At day 18.5 (term = 19), gut integrity and function were assessed by immunohistochemistry and qPCR. UN mothers displayed reduced mRNA expression of Paneth cell antimicrobial peptides (AMP; Lyz2, Reg3g) and an accumulation of villi goblet cells, while HF had reduced Reg3g and mucin (Muc2) mRNA and increased lysozyme protein. UN fetuses had increased mRNA expression of gut transcription factor Sox9, associated with reduced expression of maturation markers (Cdx2, Muc2), and increased expression of tight junctions (TJ; Cldn-7). HF fetuses had increased mRNA expression of EGC markers (S100b, Bfabp, Plp1), AMP (Lyz1, Defa1, Reg3g), and TJ (Cldn-3, Cldn-7), and reduced expression of an AMP-activator (Tlr4). Maternal malnutrition altered expression of genes that maintain maternal gut homeostasis, and altered fetal gut permeability, function, and development. This may have long-term implications for host-microbe interactions, immunity, and offspring gut-brain axis function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».