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Enregistrement W2950100150 · doi:10.1155/2019/6279164

Numerical Simulation Analysis of Unsteady Temperature in Thermal Insulation Supporting Roadway

2019· article· en· W2950100150 sur OpenAlexaff
Zhang Shu-guang, Pingping Lu, Hongwei Wang

Notice bibliographique

RevueMathematical Problems in Engineering · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCoal Properties and Utilization
Établissements canadiensGeomechanica (Canada)
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésAirflowHeat transferDynamic insulationMechanicsHeat transfer coefficientThermal insulationInletHumidityThermalConvective heat transferConvectionMeteorologyMaterials scienceMechanical engineeringEngineeringVacuum insulated panelComposite materialLayer (electronics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High geothermal hazard is a basic problem that must be solved in deep mining; thereby the research on thermal insulation supporting for high temperature control of deep roadway is increasing. However, the quantitative analysis of its thermal insulation effect is yet to be carried out. By building the physical model and control equations of the thermal insulation supporting roadway and considering heat‐humidity transfer at wall, the temperature field distribution of surrounding rock and airflow is numerically calculated. Based on numerical simulation results, the evolution law of temperature with ventilation time is analyzed at airflow inlet, outlet, and different sections, then the variation law of surface heat transfer coefficient with position and time is obtained. For heat insulation support structure, the results show that it is not obvious to change the distribution law of temperature field, but it is effective to weaken the convection heat transfer between surrounding rock and airflow. In the main airflow area, the rate of heat exchange gradually decreases with the heat exchange becoming more and more sufficient; in boundary layer, the airflow temperature quickly transits from the wall temperature to that of the main airflow area because of intense collisions of airflow masses, so the mechanism of temperature change is different. The surface heat transfer coefficient well reflected the unstable heat‐humidity transfer, especially in the beginning of ventilation or at airflow inlet. Therefore, the heat insulation supporting structure is helpful to the auxiliary cooling of high temperature mine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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