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Enregistrement W2950102985 · doi:10.1002/jpen.1669

American Society for Parenteral and Enteral Nutrition Clinical Guidelines: The Validity of Body Composition Assessment in Clinical Populations

2019· review· en· W2950102985 sur OpenAlexafffund
Patricia Sheean, Marı́a Cristina González, Carla M. Prado, Liam McKeever, Amber M. Hall, Carol A. Braunschweig

Notice bibliographique

RevueJournal of Parenteral and Enteral Nutrition · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutrition and Health in Aging
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineBioelectrical impedance analysisLean body massDual-energy X-ray absorptiometryPopulationGrading (engineering)Enteral administrationSystematic reviewParenteral nutritionExternal validityInternal validityIntensive care medicineMEDLINEPhysical therapyBody mass indexPathologyInternal medicineEnvironmental healthBody weightPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

On behalf of the American Society for Parenteral and Enteral Nutrition (ASPEN), a systematic review was conducted to evaluate the best available evidence regarding the validity of relevant body composition methods (eg, dual energy X-ray absorptiometry [DXA], ultrasound [US], and bioelectrical impedance analysis [BIA]) in clinical populations. The guidelines targeted adults >18 years of age with a potentially inflammatory condition or pathological end point associated with a specific disease or clinical condition. In total, 7375 studies were retrieved, and 15 DXA, 7 US, and 23 BIA studies provided applicable data. The Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses was used to assess the diagnostic accuracy of the test method against a "gold standard" reference. The Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluation criteria were used to separate the evaluation of the body of evidence from the recommendations. Based on a limited number of studies and expert opinion, DXA is recommended for the assessment of fat mass in patients with a variety of disease states; however, the validity of DXA for lean mass assessment in any clinical population remains unknown. No recommendations can be made at this time to support the use of US or BIA in the clinical setting, as data to support its validity in any specific patient population are limited in scope or by the proprietary nature of manufacture-specific BIA regression models to procure body composition data, respectively. Directions for future research are provided. These clinical guidelines were approved by the ASPEN Board of Directors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,060
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,150
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,316

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0600,150
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,010
Bibliométrie0,0160,011
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0050,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,504
Tête enseignante GPT0,595
Écart entre enseignants0,091 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations160
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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