On the Density of Context-Free and Counter Languages
Notice bibliographique
Résumé
A language [Formula: see text] is said to be dense if every word in the universe is an infix of some word in [Formula: see text]. This notion has been generalized from the infix operation to arbitrary word operations [Formula: see text] in place of the infix operation ([Formula: see text]-dense, with infix-dense being the standard notion of dense). It is shown here that it is decidable, for a language [Formula: see text] accepted by a one-way nondeterministic reversal-bounded pushdown automaton, whether [Formula: see text] is infix-dense. However, it becomes undecidable for both deterministic pushdown automata (with no reversal-bound), and for nondeterministic one-counter automata. When examining suffix-density, it is undecidable for more restricted families such as deterministic one-counter automata that make three reversals on the counter, but it is decidable with less reversals. Other decidability results are also presented on dense languages, and contrasted with a marked version called [Formula: see text]-marked-density. Also, new languages are demonstrated to be outside various deterministic language families after applying different deletion operations from smaller families. Lastly, bounded-dense languages are defined and examined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».