Abstract 08: Preterm Delivery and Maternal Cardiovascular Risk Factor Trajectories across the Life Course
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Preterm delivery (<37 weeks) predicts 2 to 3-fold greater risk of cardiovascular disease in mothers. Development of subclinical cardiovascular risk in these women prior to and following pregnancy is not well understood. Hypothesis: Women who deliver preterm have an adverse cardiovascular health profile even prior to pregnancy. Methods: Linked data from the population-based, longitudinal HUNT study (1984-2008) and the Medical Birth Registry of Norway (1967-2012) yielded clinical measurements and pregnancy outcomes for 23,179 parous women. Women had up to 3 measurements of body mass index, waist circumference, blood pressure, non-fasting lipids and glucose, and high-sensitivity C-reactive protein (hs-CRP) during a follow-up period between 20 years before first birth to 41 years after first birth. We used mixed effects linear spline models, adjusting for age, pre-pregnancy smoking, education, and time since last meal, to compare risk factor trajectories for women with preterm versus term/postterm first births. Results: Women with a preterm first birth (n=1,402, 6%) had significantly higher triglyceride (Figure 1 A) and glucose levels prior to pregnancy. They also experienced steeper increases in systolic and diastolic blood pressure, non-HDL cholesterol, triglycerides, and hs-CRP from first birth to age 50 compared to women who delivered at term/post-term (Figure 1 A,B). Measures of adiposity were similar throughout the life course. Conclusions: These results are consistent with the hypothesis that preterm birth is an early marker of cardiometabolic impairment. A history of preterm birth may predict high cardiovascular risk well before the development of traditional risk factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».