Changes in gait speed, gastrocnemius strength, and center of pressure for individuals living with Parkinson's disease
Notice bibliographique
Résumé
Background: Parkinson’s disease (PD) is a progressive disease that impacts the ability to walk in individuals with PD. Changes in gait abilities can lead to falls, changes in independence, and decreased quality of life. The purpose of this study was to create two regression analyses to investigate the relationship of six factors with gait velocity and then gait endurance (the respective gait factor was included in the regression analysis). A secondary and tertiary purpose was to examine the relationship of changes in center of pressure data, gastrocnemius strength, and gait speed with those living with PD and their healthy peers. Participants: This study included a sample of convenience of 65 individuals with PD and 25 community dwelling adults. Methods: Data collected included 6 Minute Walk Test (6MWT) (gait endurance), Montreal Cognitive Assessment (cognition), Calf Raise Test (gastrocnemius strength), Four Square Step Test (balance), Fatigue Severity Scale (fatigue), Movement Disorders Society – United Parkinson’s Disease Rating Scale Motor Subscale (disease severity), Age, and 10 Meter Walk (10MWT) (gait speed) in addition to Zeno Mat single support center of pressure distance (SS COP). Results and D Discussion: For individuals with PD there was a significant prediction model for both gait speed and gait endurance. The 6MWT was the only significant predictor variable for the 10MWT, (F=21.01, p<.001, adjusted r2=.70). Both the 10MWT and heel raises were predictors for the 6MWT, (F=22.14, p<.001, adjusted r2=.71). Using Analysis of Variance, a statistically significant difference (p<.05) was found in 10MWT speed and SS COP distance between those with moderate PD impairment and those without PD as well as low PD impairment. Using Analysis of Variance, s statistically significant difference (p<.05) was found in average heel raises between those without PD, low PD impairment, and moderate PD impairment. Conclusions: This study highlights the impact of gastrocnemius strength in individuals living with PD. This may help to shift focus onto the gastrocnemius clinically to allow a more comprehensive assessment and treatment. Finally, the Zeno Mat may provide a clinical tool to assess changes in SS COP % in individuals with PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».