Antipsychotic use is inversely associated with gastric cancer risk: A nationwide population‐based nested case‐control study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The association between antipsychotic use and gastric cancer risk remains unclear. Therefore, this study aimed to determine the association between antipsychotic exposure and the incidence of gastric cancer. METHODS: Using a nested case-control design, a total of 34 470 gastric cancer patients and 163 430 nongastric cancer controls were identified from Taiwan's National Health Insurance Research Database between 1 January 1997 and 31 December 2013. We analyzed the data using a conditional logistic regression model to adjust for possible confounding variables. RESULTS: Antipsychotic use was independently inversely associated with gastric cancer risk after controlling for potential confounding factors including income, urbanization, medications, physical and medical illness, aspirin use, nonsteroidal anti-inflammatory drug use and triple therapy. In addition, dose-dependent trends against gastric cancer risk were also shown with individual antipsychotic compounds including thioridazine, haloperidol, sulpiride, clozapine, olanzapine, quetiapine, amisulpride, and risperidone. A sensitivity analysis showed that second-generation antipsychotics had significant dose-dependent effects in reducing the risk of gastric cancer risk in patients with and without peptic ulcer disease. CONCLUSIONS: Antipsychotic use was inversely associated with gastric cancer risk, and dose-dependent effects against gastric cancer were also seen with several individual antipsychotic compounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».