Collaborative Molecular Epidemiology Study of Metabolic Dysregulation, DNA Methylation, and Breast Cancer Risk Among Nigerian Women: MEND Study Objectives and Design
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To elucidate the role of metabolic dysregulation and associated DNA methylation changes on breast cancer risk and aggressive subtypes among Nigerian women. We describe the design and methods of a collaborative molecular epidemiology study of breast cancer in Nigerian hospitals. METHODS: The Mechanisms for Novel and Established Risk Factors for Breast Cancer in Women of Nigerian Descent (MEND) study was designed as a matched case-control study of 350 patients, age 18 to 75 years, with newly diagnosed, treatment-naïve breast cancer and 350 age-matched healthy controls from surrounding geographic areas. Patients with breast cancer seen for initial diagnosis at four large tertiary hospitals in southwest Nigeria and one affiliated private hospital were recruited. Healthy female controls were selected from a cohort of 4,000 healthy women recruited as part of the Human Heredity and Health (H3) in Africa Chronic Kidney Disease Case-Control Study in Nigeria. Tumor and adjacent normal tissue, and blood and saliva samples were collected for molecular and epigenetic assays. RESULTS: Although recruitment is ongoing, a total of 416 patients have been recruited to date, with tumor and blood samples obtained from at least 310 patients. Data on age-matched (± 6 months) controls have also been obtained and harmonized. Lipid assays for 350 pathologically verified cases and 350 age-matched controls is underway, and pathologic characterization of tumors (including immunohistochemistry for subtyping) is ongoing. Data on DNA methylation for tumors and adjacent normal tissue are expected by the end of the study period. CONCLUSION: The MEND study will provide a unique, high-quality source of data to evaluate the contribution of metabolic dysregulation such as obesity, diabetes, hypertension, and metabolic syndrome to the biology of breast cancer among Nigerian women and foster collaborative studies relevant for women of African descent globally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».