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Enregistrement W2950129931 · doi:10.1177/1559325819852810

The Scoliosis Quandary: Are Radiation Exposures From Repeated X-Rays Harmful?

2019· article· en· W2950129931 sur OpenAlexaff
Paul A. Oakley, Niousha Navid Ehsani, Deed E. Harrison

Notice bibliographique

RevueDose-Response · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueScoliosis diagnosis and treatment
Établissements canadiensCanadian Rheumatology Association
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScoliosisMedicineRadiographyCancerIonizing radiationCohortRadiation therapyNuclear medicineIdiopathic scoliosisSurgeryInternal medicineIrradiation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

X-rays have been the gold standard for diagnosis, evaluation, and management of spinal scoliosis for decades as other assessment methods are indirect, too expensive, or not practical in practice. The average scoliosis patient will receive 10 to 25 spinal X-rays over several years equating to a maximum estimated dose of 10 to 25 mGy. Some patients, those getting diagnosed at a younger age and receiving early and ongoing treatments, may receive up to 40 to 50 X-rays, approaching at most 50 mGy. There are concerns that repeated radiographs given to patients are carcinogenic. Some studies have used the linear no-threshold model to derive cancer-risk estimates; however, it is invalid for low-dose irradiation (ie, X-rays); these estimates are untrue. Other studies have calculated cancer-risk ratios from long-term health data of historic scoliosis cohorts. Since data indicate reduced cancer rates in a cohort receiving a total radiation dose between 50 and 300 mGy, it is unlikely that scoliosis patients would get cancer from repeated X-rays. Moreover, since the threshold for leukemia is about 1100 mGy, scoliosis patients will not likely develop cancers from spinal X-rays. Scoliosis patients likely have long-term health consequences, including cancers, from the actual disease entity itself and not from protracted X-ray radiation exposures that are essential and indeed safe.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,037
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,037
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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