Identification of novel transcriptional regulators of PKA subunits in <i>Saccharomyces cerevisiae</i> by quantitative promoter–reporter screening
Notice bibliographique
Résumé
The cAMP-dependent protein kinase (PKA) signaling is a broad pathway that plays important roles in the transduction of environmental signals triggering precise physiological responses. However, how PKA achieves the cAMP-signal transduction specificity is still in study. The regulation of expression of subunits of PKA should contribute to the signal specificity. Saccharomyces cerevisiae PKA holoenzyme contains two catalytic subunits encoded by TPK1, TPK2 and TPK3 genes, and two regulatory subunits encoded by BCY1 gene. We studied the activity of these gene promoters using a fluorescent reporter synthetic genetic array screen, with the goal of systematically identifying novel regulators of expression of PKA subunits. Gene ontology analysis of the identified modulators showed enrichment not only in the category of transcriptional regulators, but also in less expected categories such as lipid and phosphate metabolism. Inositol, choline and phosphate were identified as novel upstream signals that regulate transcription of PKA subunit genes. The results support the role of transcription regulation of PKA subunits in cAMP specificity signaling. Interestingly, known targets of PKA phosphorylation are associated with the identified pathways opening the possibility of a reciprocal regulation. PKA would be coordinating different metabolic pathways and these processes would in turn regulate expression of the kinase subunits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».