SP680ASSESSING SYMPTOM ASSESSMENT AND MANAGEMENT PROCESSES FOLLOWING THE ADMINISTRATION OF A PATIENT-REPORTED OUTCOME MEASURE TO HEMODIALYSIS PATIENTS IN ONTARIO
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: People receiving hemodialysis commonly experience symptoms that healthcare providers may not routinely assess and/or manage. To address this gap in hemodialysis care, the Ontario Renal Network tested a standardized approach to symptom screening, assessment, and management using a patient-reported outcome measure, the Edmonton Symptom Assessment System Revised: Renal (ESAS-r:Renal). The objective of this study is to assess the results of ESAS-r:Renal administration on symptom assessment and management processes. METHODS: A total of 1,459 patients from 8 dialysis units in Ontario, Canada were included and completed the ESAS-r:Renal every 4 to 6 weeks. We audited randomly sampled charts, stratified by symptom severity, for six symptoms (anxiety, depression, itching, tiredness, pain, shortness of breath). Data was abstracted on whether the symptoms were discussed and what management approach was utilized. RESULTS: In total, 1,207 ESAS-r:Renal screens were reviewed between June-August 2018. Of these, 66% of screens had a documented assessment conversation (44% were symptom specific and 22% were general symptom conversations) and 50% had a documented symptom management approach. The proportion of documented assessment conversations and symptom management approaches increased with symptom severity. The most common documented symptom management approaches were patient education and lifestyle changes (25%), continuation of ongoing interventions (24%), new medications or prescriptions (13%), and referrals to allied health (5%). In 17% of screens, patients declined the symptom management approach recommended by their healthcare provider. CONCLUSIONS: Documented assessment conversations and management approaches increased with increasingly severe self-reported symptoms on the ESAS-r:Renal. The effects of these conversations and management on patient experience, symptom burden, and health resource utilization require further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».