The valuation of social rewards in schizophrenia.
Notice bibliographique
Résumé
Social impairment in schizophrenia is often thought to reflect poor social cognition. Here we examine responses to social rewards, an aspect of social functioning that is not featured prominently in the literature. The goal of this experiment was to explore whether people with schizophrenia (a) undervalue social rewards, and (b) whether the undervaluation of social rewards was related to motivation and pleasure deficits in schizophrenia and decreased social functioning. People with schizophrenia and healthy participants completed a game (Shore & Heerey, 2011) to explore preferences for different types of social (polite and genuine smiles) and nonsocial (monetary) rewards from computerized opponents. Preferences for reward types were quantified for each participant based on choice behavior during the game. Participants also completed a smile discrimination task to assess their ability to discriminate these types of smiles. Analyses revealed that people with schizophrenia (N = 41) treated genuine smiles as significantly less rewarding than did healthy participants (N = 29), despite showing a similar preference for monetary rewards. The undervaluation of social rewards was not related to the ability to discriminate between the smiles. The current findings provide preliminary evidence of reduced social reward valuation among individuals with schizophrenia, which may have implications for behavior in face-to-face social interactions. (PsycINFO Database Record
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».