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Enregistrement W2950159272 · doi:10.48550/arxiv.1006.4400

Percolation in an ultrametric space

2010· preprint· en· W2950159272 sur OpenAlexaff
Donald A. Dawson, Luis G. Gorostiza

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueStochastic processes and statistical mechanics
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUltrametric spacePercolation thresholdMathematicsContinuum percolation theoryPercolation critical exponentsCombinatoricsPercolation theoryPercolation (cognitive psychology)Euclidean spaceDirected percolationStatistical physicsRenormalization groupRandom graphLattice (music)Discrete mathematicsPhysicsMathematical physicsTopology (electrical circuits)Metric spaceQuantum mechanicsGraph

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We study percolation in the hierarchical lattice of order $N$ where the probability of connection between two points separated by distance $k$ is of the form $c_{k}/N^{k(1+\delta}, \delta \gr -1$. Since the distance is an ultrametric, there are significant differences with percolation in the Euclidean lattice. We consider three regimes: $\delta \lt 1$, where percolation occurs, $\delta \gt 1$, where it does not occur, and $\delta = 1$ which is the critical case corresponding to the phase transition. In the critical case we use an approach in the spirit of the renormalization group method of statistical physics, and connectivity results of Erd˝os-Rényi random graphs play a key role. We find sufficient conditions on ck such that percolation occurs, or that it does not occur. An intermediate situation called pre-percolation, which is necessary for percolation, is also considered. In the cases of percolation we prove uniqueness of the constructed percolation clusters. In a previous paper we studied percolation in the $N \rightarrow \infy$ limit (mean field percolation), which provided a simplification that allowed finding a necessary and sufficient condition for percolation. For fixed $N$ there are open questions, in particular regarding the behaviour at the critical values of parameters in the definition of $c_{k}$ Those questions suggest the need to study ultrametric random graphs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,606
Score d'incertitude au seuil0,706

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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