Whitening Efficacy of Chewing Gum Containing Sodium Metaphosphate on Coffee Stain: Placebo-controlled, Double-blind In Situ Examination
Notice bibliographique
Résumé
SUMMARY This study aimed to evaluate the ability of chewing gum containing sodium metaphosphate (SMP) to remove coffee stains from enamel in situ. This was a double-blind (subjects, evaluators), parallel-group, crossover, randomized clinical trial with 30 healthy adult volunteers. Each participant held an appliance with a hydroxyapatite (HA) pellet on the lower lingual side of his or her mouth for two hours to allow pellicle formation. The appliances were subsequently immersed in coffee solution at 37°C for 48 hours. The color of the HA pellet before and after coffee immersion was measured using a spectrophotometer. The participant set the appliance and chewed two pieces of test gum, which contained 7.5 mg of SMP per piece, or control gum without SMP. Each cycle included five minutes of exposure to chewing gum, after which the appliances were placed in 100% relative humidity at room temperature for a 30-minute incubation. This cycle was repeated five times for each gum type. The color of the HA pellet was measured after each chewing cycle using the spectrophotometer. In addition, ΔE* values, which indicate the change in pellet color after each chewing cycle compared with after coffee immersion, were calculated. Data were analyzed using the paired t-test with Bonferroni adjustment to compare ΔE* values of control and test gum after each chewing cycle. The ΔE* values of test gum were significantly higher than those of control gum after all chewing cycles, excluding the first cycle (p<0.05). This finding indicates that test gum containing SMP was more effective at removing coffee stains from the HA pellet than control gum. We conclude that chewing gum containing SMP can effectively remove coffee stains from HA pellets. Thus, SMP is a promising agent to be further explored in tooth-cleaning studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».