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Enregistrement W2950162385 · doi:10.1093/gerona/gly220

Physical Activity Predicts Population-Level Age-Related Differences in Frontal White Matter

2018· article· en· W2950162385 sur OpenAlexaff
Richard N. Henson, Lorraine K. Tyler, Carol Brayne, Edward T. Bullmore, Andrew C. Calder, Rhodri Cusack, Tim Dalgleish, John S. Duncan, Fiona E. Matthews, William D. Marslen‐Wilson, James B. Rowe, Meredith A. Shafto, Karen L. Campbell, Teresa Cheung, Simon W. Davis, Linda Geerligs, Rogier Kievit, Anna McCarrey, Abdur Mustafa, Darren Price, Dávid Samu, Jason R. Taylor, Matthias S. Treder, Kamen A. Tsvetanov, Janna van Belle, Nitin Williams, Lauren Bates, Tina Emery, Sharon Erzinçlioğlu, Andrew Gadie, Sofia Gerbase, Stanimira Georgieva, Claire Hanley, Beth Parkin, David Troy, Tibor Auer, Marta Correia, Lu Gao, Emma Green, Rafael Neto Henriques, Jodie Allen, Gillian Amery, Liana Amunts, Anne Barcroft, Amanda Castle, Cheryl Dias, Jonathan Dowrick, Melissa Fair, Hayley Fisher, Anna Goulding, Adarsh Grewal, G Hale, Andrew Hilton, Frances L. Johnson, Patricia Johnston, Thea Kavanagh-Williamson, Magdalena Kwaśniewska, Alison McMinn, Kim Norman, Jessica Penrose, Fiona Roby, Diane Rowland, John Sargeant, Maggie Squire, Beth Stevens, Aldabra Stoddart, Cheryl Stone, Tracy Thompson, Ozlem Yazlik, Dan Barnes, Marie Dixon, Jaya Hillman, Joanne Mitchell, Laura Villis

Notice bibliographique

RevueThe Journals of Gerontology Series A · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Disease and Adiposity
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilWellcome Trust
Mots-clésWhite (mutation)PopulationPsychologyDemographyBiologySociologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Physical activity has positive effects on brain health and cognitive function throughout the life span. Thus far, few studies have examined the effects of physical activity on white matter microstructure and psychomotor speed within the same, population-based sample (critical if conclusions are to extend to the wider population). Here, using diffusion tensor imaging and a simple reaction time task within a relatively large population-derived sample (N = 399; 18-87 years) from the Cambridge Centre for Ageing and Neuroscience (Cam-CAN), we demonstrate that physical activity mediates the effect of age on white matter integrity, measured with fractional anisotropy. Higher self-reported daily physical activity was associated with greater preservation of white matter in several frontal tracts, including the genu of corpus callosum, uncinate fasciculus, external capsule, and anterior limb of the internal capsule. We also show that the age-related slowing is mediated by white matter integrity in the genu. Our findings contribute to a growing body of work, suggesting that a physically active lifestyle may protect against age-related structural disconnection and slowing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,328

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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