Effect of NPK Fertilization on Tachigali vulgaris L. G. Silva & H. C. Lima Plants
Notice bibliographique
Résumé
The study on nutritional needs of the tree species T. vulgaris, has a great contribution to the formation and conduction of plantations, resulting in their choice in terms of the potential that has been demonstrated in the comparative trials of fast growing species (more than 0.60 m/year in height) and strong regional demand for firewood and coal. The objective of this study was to evaluate the growth of T. vulgaris in response to the application of nitrogen, phosphorus and potassium, from the beginning of the establishment until the second year after planting. The study was carried out in the municipality of Igarapé-Açu-PA, in a T. vulgaris plantation of 1.44 ha (14,400 m2), spacing of 2 m × 3 m (plants × lines). The treatments consisted in the use of commercial products urea, super triple phosphate and potassium chloride as source of N-nitrogen, phosphorus-P2O5 and potassium-K2O respectively, forming 8 treatmentswhich were analyzed using measures repeated in time. Treatment with combined doses of nitrogen and potassium contributed to a higher growth in height and diameter when compared to plants without fertilization. Fertilization of nitrogen (26.67 g) plus potassium (30 g) contributed to a higher planting growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».