Pain Perception of the First Eye versus the Second Eye during Phacoemulsification under Local Anesthesia for Patients Going through Cataract Surgery: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background. Phacoemulsification under local anesthesia is regarded as the major surgery for cataract treatment. Recent research has compared the pain perception between the first eye and the second eye during phacoemulsification. However, these studies have also yielded controversial findings. Consequently, we performed a systematic review and a meta-analysis to investigate the difference in the pain perception between the first and second eyes during phacoemulsification. Method. We searched the PubMed, EMBASE, and Cochrane CENTRAL databases for the studies published up to October 5, 2018. Prospective observational studies were included. The meta-analysis was conducted by means of random-effects model and fixed-effects model according to the heterogeneity. Evaluation of the methodological quality of studies was based on Newcastle-Ottawa Scale (NOS). Results. Overall, eight studies were included in the meta-analysis. The analysis of pooled data showed that the pain scores of the first eye shortly after surgery under local anesthesia were significantly lower as compared to the second eye (WMD: 0.69; 95% CI: 0.40, 0.98; P<0.00001 ). The average pain scores of the first eye shortly after surgery under the topical anesthesia were also lower than those of the second eye (WMD: 1.08; 95% CI: 0.79, 1.36; P<0.00001 ). Conversely, anxiety scores in the first eye surgery were significantly higher than those in the second eye surgery (SMD: −0.40; 95% CI: −0.64, −0.16; P=0.001 ). However, the difference of the pain scores accessed on the first postoperative day between the first and second eye surgeries (WMD: −0.05; 95% CI −0.40, 0.31; P=0.79 ) as well as cooperation grades of patients between the first and second eye surgeries (WMD: 0.35; 95% CI −0.07, 0.76; P=0.10 ) was not statistically significant. Conclusion. Patients experienced more pain in the surgery of the second eye than that of the first eye, which probably related to lower anxiety before the second surgery. It suggests that we should consider preoperative intervention to reduce the perceived pain during second eye cataract surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,046 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».