MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2950173513 · doi:10.1177/1941738119849112

Injury in Brazilian Jiu-Jitsu Training

2019· article· en· W2950173513 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueSports Health A Multidisciplinary Approach · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports injuries and prevention
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAthletesPhysical therapyAthletic trainingDemographicsClubDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Brazilian jiu-jitsu (BJJ) is a grappling-based martial art that can lead to injuries both in training and in competition. There is a paucity of data regarding injuries sustained while training in BJJ, in both competitive and noncompetitive jiu-jitsu athletes. HYPOTHESIS: We hypothesize that most BJJ practitioners sustain injuries to various body locations while in training and in competition. Our primary objective was to describe injuries sustained while training for BJJ, both in practice and in competition. Our secondary objectives were to classify injury type and to explore participant and injury characteristics associated with wanting to quit jiu-jitsu after injury. STUDY DESIGN: Descriptive epidemiology study. METHODS: We conducted a survey of all BJJ participants at a single club in Hamilton, Ontario, Canada. We developed a questionnaire including questions on demographics, injuries in competition and/or training, treatment received, and whether the participant considered discontinuing BJJ after injury. RESULTS: < 0.001). Two-thirds of injured participants required medical attention, with 15% requiring surgery. Participants requiring surgical treatment were 6.5 times more likely to consider quitting compared with those requiring other treatments, including no treatment (odds ratio [OR], 6.50; 95% CI, 1.53-27.60). Participants required to take more than 4 months off training were 5.5 times more likely to consider quitting compared with those who took less time off (OR, 5.48; 95% CI, 2.25-13.38). CONCLUSION: The prevalence of injury is very high among BJJ practitioners, with 9 of 10 practitioners sustaining at least 1 injury, commonly during training. Injuries were primarily sprains and strains to fingers, the upper extremity, and neck. Potential participants in BJJ should be informed regarding significant risk of injury and instructed regarding appropriate precautions and safety protocols. CLINICAL RELEVANCE: Clinicians should be aware of the substantial risk of injury among BJJ practitioners and the epidemiology of the injuries as outlined in this article.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle