Sex‐Modified Effects of Depression, Low Back Pain, and Comorbidities on Pain After Total Knee Arthroplasty for Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The influence of sex on post-total knee arthroplasty (TKA) outcomes has been variable in the literature. Though sex is often reported as an averaged effect, we undertook this study to investigate whether sex modified the influence of presurgery characteristics on post-TKA knee pain. METHODS: This was a prospective study with data derived from 477 TKA osteoarthritis patients (279 women, 198 men). Questionnaires were completed presurgery and at 3 months postsurgery. The association between 3-month post-TKA knee pain and presurgery covariates (body mass index, comorbidity count, symptomatic joint count, low back pain, knee pain, and depressive symptoms) was assessed by linear regression. Sex-specific effects were evaluated using interactions. RESULTS: Women had significantly worse presurgery knee pain, joint count, and depressive symptoms, and worse postsurgery knee pain, than men. With simple covariate adjustment, no sex effect on pain was found. However, sex was found to moderate the effects of comorbidities (worse for women [P = 0.013]), presence of low back pain (worse for men [P = 0.003]), and depressive symptoms (worse for men [P < 0.001]) on postsurgery pain. Worse presurgery pain was associated with worse postsurgery pain similarly for women and men. CONCLUSION: The influence of some patient factors on early post-TKA pain cannot be assumed to be the same for women and men; average effects may mask underlying associations. Results suggest a need to consider sex differences in understanding TKA outcomes, which may have important implications for prognostic tool development in TKA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».