Agronomic Efficiency of Hybrids of Corn to Nitrogen, Phosphorus and Potassium Targeting Fresh Corn
Notice bibliographique
Résumé
The efficiency and responsiveness agronomic to the main macronutrients is becoming increasingly important due to the risk of supply, since it is a finite resource. In addition, excess fertilizer decreases the quality of water and air. Thus, the objective of this work was to assess the corn hybrids in terms of their efficiency and responsiveness to nitrogen (N), phosphorus (P) and potassium (K), and identify the ones most suitable for fresh consumption, according to the product type and technological level to be adopted by the farmer. The randomized complete block design in a 10 × 3 (hybrids and doses) factorial scheme was adopted for the experiment, with three replications, for two season crops (2013/14 and 2014/15). Ten hybrids (2B512PW, 2B587PW, 2B707PW, 30F35HR, 30F53YH, AG1051, BRS1055, BM3061, P3646H e P3862YH) were used in isolation under low availability (without application) and partial, of N, P and K, in an isolated manner, also evaluated under the recommended dose, aiming at fresh consumption. The most efficient and responsive hybrid must first be identified in isolation, based on the availability it is subjected to and later, by its sale, focused on fresh consumption. The hybrids indicated for low availability (low technological level) were BRS1055 and 30F53YH, with respect to responsiveness or agronomic efficiency, the hybrid P3862YH was the one that presented the best performance and indicated for technological levels of medium to high, considering the classification obtained for the nitrogen, phosphorus, and potassium for production vegetable corn.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».