MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2950177304 · doi:10.1093/neuonc/noz014

Updates in the management of intradural spinal cord tumors: a radiation oncology focus

2019· review· en· W2950177304 sur OpenAlexaff
Rupesh Kotecha, Minesh P. Mehta, Eric L. Chang, Paul D. Brown, John H. Suh, Simon S. Lo, Sunit Das, Haider Samawi, Julia Keith, James Perry, Arjun Sahgal

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of TorontoSunnybrook Health Science CentreSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRadiosurgerySpinal cordRadiation therapyAdjuvant radiotherapyRadiation treatment planningNeuroimagingRadiation oncologyRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Primary spinal cord tumors represent a hetereogeneous group of central nervous system malignancies whose management is complex given the relatively uncommon nature of the disease and variety of tumor subtypes, functional neurologic deficits from the tumor, and potential morbidities associated with definitive treatment. Advances in neuroimaging; integration of diagnostic, prognostic, and predictive molecular testing into tumor classification; and developments in neurosurgical techniques have refined the current role of radiotherapy in the multimodal management of patients with primary spinal cord tumors, and corroborated the need for prospective, multidisciplinary discussion and treatment decision making. Radiotherapeutic technological advances have dramatically improved the entire continuum from treatment planning to treatment delivery, and the development of stereotactic radiosurgery and proton radiotherapy provides new radiotherapy options for patients treated in the definitive, adjuvant, or salvage setting. The objective of this comprehensive review is to provide a contemporary overview of the management of primary intradural spinal cord tumors, with a focus on radiotherapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,986
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNeuro-OncologyMême sujetGlioma Diagnosis and TreatmentTravaux en français237 207