Systematic review of the association between dietary patterns and perinatal anxiety and depression
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Specific dietary factors contribute to greater risks of prenatal and postpartum anxiety and depression. This study aimed to systematically review and assess the evidence regarding the association between dietary patterns and perinatal anxiety and depression (PAAD). METHODS: A systematic search of the Latin American & Caribbean Health Sciences Literature (LILACS), PubMed, and Scopus databases for cross-sectional and cohort studies through April 2019 was conducted. The methodological quality of the studies was assessed using the Newcastle-Ottawa scale (NOS) and the Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE) framework was used to assess the quality of evidence. RESULTS: Ten studies (six cohort and four cross-sectional) were included. All studies had good methodological quality. In these studies, the Western (n = 10), healthy (n = 9), and traditional (n = 7) dietary patterns were examined. The healthy pattern was inversely associated with prenatal and postpartum anxiety and prenatal depression. The traditional Japanese dietary pattern, the traditional Indian-confinement dietary pattern, the United Kingdom traditional dietary and the traditional Brazilian dietary pattern were associated with a lower risk of prenatal depression, postpartum depression, prenatal anxiety and postpartum anxiety, respectively. There was no significant association between a Western dietary pattern and PAAD. The GRADE assessment suggested that the quality of the evidence was very low to low across all outcomes owing to the design, risk of bias, and small sample size. CONCLUSIONS: There is no definitive evidence about the relationship between Western dietary patterns and perinatal anxiety and depression. However, it found an inverse association among the healthy dietary pattern and PAAD. Future studies will be required to better evaluate associations between meal patterns and PAAD. Such studies may provide new insights and assist in the development of new prevention and treatment strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».