Bioextracting Polyphenols from the Brown Seaweed <i>Ascophyllum nodosum</i> from Québec's North Shore Coastline
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Developing innovative industries in rural communities requires researching valuable finished products using local natural resources and feasible equipment and technology. Resources like seaweed are popular in today's global cosmetic ingredient and biotechnology market and are commonly found growing in remote communities, making it an ideal opportunity for rural economic development. This study focuses on the antioxidant-rich polyphenol compounds found in the seaweed species Ascophyllum nodosum, local to Québec's North Shore coastline. Different processing technologies were compared to optimize polyphenol yields, including different preservation methods as well as bioextraction techniques that are applicable and accessible to remote regions. Analyses of extracts were performed using different colorimetric assays to measure total polyphenols and phlorotannins, as well as to estimate antioxidant activity. Results from the study found that the samples immediately frozen displayed higher polyphenol concentration and the highest antioxidant activity. Analysis also showed that a microwave-assisted extraction method improved polyphenol yield efficiency for water extractions. However, the conventional solvent extraction method using 75% (v/v aq.) 1,3-propanediol solvent resulted in the highest phenolic content, totalling 9.8% (w/w) of its dry weight, and the optimal antioxidant activity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle