Collective identity, social adversity and college student sympathy for violent radicalization
Notice bibliographique
Résumé
Identity issues have been at the forefront in studies on determinants of youth violent radicalization. Identity uncertainty and identity fusion appear to be associated with quests for meaning, which may find some answers in extremist discourses and radical engagements. This process has been considered to be particularly important for second-generation migrants who have to negotiate multiple identities, sometimes in situations of social adversity. This paper aims to understand the relations between collective identity, social adversity (discrimination and exposure to violence), and sympathy for violent radicalization in College students in Quebec. This mixed-method study consisted of a large online survey conducted at eight colleges in Quebec. Multilevel analysis accounted for the clustered nature of data while generalized additive mixed models were used to study nonlinear relations. Results highlight the complex associations between collective identity and youth sympathy for violent radicalization. They confirm that negative public representations of minority communities may lead to more sympathy for violent radicalization. Although results suggest that strong enough identities can act as protective anchorages for youth, they also indicate that when collective identity becomes too central in personal identity this may accentuate othering processes and legitimize violence toward the out-group. These results have implications for prevention programs. They indicate that improving the public image of minority communities through mainstream media or the social media may increase youth public self-esteem and decrease their sympathy for violent radicalization. They also invite the education field to foster the development of strong plural identities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».