Mediated effect of project management asset characteristics on firm performance
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to study how project-level performance mediates the effect of project management assets on firm-level performance by examining the direct and mediated relationships between the project management process characteristics: valuable, rare, inimitable and organizationally supported on project-level and firm-level performance outcomes. Design/methodology/approach This paper analyzes data from an online survey completed by 198 North American Project Management Institute® members. Linear regression and Sobel Tests are used to examine the relationships between nine factors extracted from an exploratory factor analysis that comprise project management asset characteristics, one factor that comprises project-level performance outcomes, and one factor that comprises firm-level performance outcomes. Findings Not only does project-level performance positively and significantly affect firm-level performance, but project-level performance also significantly mediates the effect of project management asset characteristics (for all nine factors) on firm performance. Research limitations/implications Limitations of this study include sample size and self-report bias, calling for a larger sample in ongoing research. Practical implications This study contributes to the stream of literature on project management assets as sources of competitive advantage and makes the case for sustained organizational investments in the project management process. Originality/value This paper contributes to the limited, but increasing interest in applying the resource-based view of the firm to project management capabilities as a source of competitive advantage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».