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Enregistrement W2950197822 · doi:10.1142/s0218127409022804

CONTINUATION OF CONNECTING ORBITS IN 3D-ODEs (II) : CYCLE-TO-CYCLE CONNECTIONS

2009· article· en· W2950197822 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Bifurcation and Chaos · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMathematical and Theoretical Epidemiology and Ecology Models
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk Onderzoek
Mots-clésOdeEigenfunctionMathematicsContinuationLimit cycleProjection (relational algebra)Boundary value problemOrdinary differential equationNumerical continuationTRACE (psycholinguistics)Applied mathematicsComputationBoundary (topology)Mathematical analysisComputer scienceBifurcationEigenvalues and eigenvectorsDifferential equationAlgorithmNonlinear systemLimit (mathematics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Part I of this paper we have discussed new methods for the numerical continuation of point-to-cycle connecting orbits in three-dimensional autonomous ODE's using projection boundary conditions. In this second part we extend the method to the numerical continuation of cycle-to-cycle connecting orbits. In our approach, the projection boundary conditions near the cycles are formulated using eigenfunctions of the associated adjoint variational equations, avoiding costly and numerically unstable computations of the monodromy matrices. The equations for the eigenfunctions are included in the defining boundary-value problem, allowing a straightforward implementation in AUTO, in which only the standard features of the software are employed. Homotopy methods to find the connecting orbits are discussed in general and illustrated with an example from population dynamics. Complete AUTO demos, which can be easily adapted to any autonomous three-dimensional ODE system, are freely available.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,303
Score d'incertitude au seuil0,196

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle