A role for the Tgf- <b>β</b> /Bmp co-receptor Endoglin in the molecular oscillator that regulates the hair follicle cycle
Notice bibliographique
Résumé
The hair follicle is a biological oscillator that alternates growth, regression, and rest phases driven by the sequential activation of the proliferation/differentiation programs of resident stem cell populations. The activation of hair follicle stem cell niches and subsequent entry into the growing phase is mainly regulated by Wnt/β-catenin signalling, while regression and resting phases are mainly regulated by Tgf-β/Bmp/Smad activity. A major question still unresolved is the nature of the molecular switch that dictates the coordinated transition between both signalling pathways. Here we have focused on the role of Endoglin (Eng), a key co-receptor for members of the Tgf-β/Bmp family of growth factors. Using an Eng haploinsufficient mouse model, we report that Eng is required to maintain a correct follicle cycling pattern and for an adequate stimulation of hair follicle stem cell niches. We further report that β-catenin binds to the Eng promoter depending on Bmp signalling. Moreover, we show that β-catenin interacts with Smad4 in a Bmp/Eng-dependent context and both proteins act synergistically to activate Eng promoter transcription. These observations point to the existence of a growth/rest switching mechanism in the hair follicle that is based on an Eng-dependent feedback cross-talk between Wnt/β-catenin and Bmp/Smad signals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».