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Enregistrement W2950206111 · doi:10.1109/aero.2019.8741602

Concurrent Redirection and Attitude Control of an Asteroid

2019· article· en· W2950206111 sur OpenAlexaff
Michael C.F. Bazzocchi, M. Reza Emami

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstro and Planetary Science
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsteroidSpacecraftTrajectoryRendezvousThrustAttitude controlAngular velocityAerospace engineeringOrbit (dynamics)Orientation (vector space)PhysicsComputer scienceControl theory (sociology)AstrobiologyEngineeringControl (management)AstronomyClassical mechanicsGeometryMathematicsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper demonstrates the applicability of two low-thrust spacecraft for the task of concurrently redirecting an asteroid and controlling its attitude. Through the use of available observational data, a synthetic near-Earth asteroid, with suitable characteristics for a resource utilization mission, is designed. The asteroid is given an initial orientation and angular velocity, such that it is in a tumbling state. The two spacecraft are attached to the asteroid surface, and employ low-thrust ion thrusters for the attitude control and redirection of the asteroid. The spacecraft first detumble the asteroid body using their torque-inducing thrusters, and then re-orient the asteroid such that the redirection thrusters are aligned with the redirection thrust vector. The spacecraft then ensure the asteroid's orientation is aligned with the redirection thrust vector throughout the entire trajectory transfer maneuver, while ensuring the angular velocity remains bounded around zero. The trajectory design is a low-thrust maneuver, based on Gauss' variational equations, which redirects the asteroid from its orbit about the Sun to rendezvous with Earth. A linear control law is employed for both the detumbling and redirection maneuver with attitude control. The overall performance of the system and the applicability of the approach are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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