Had You Looked Where I'm Looking: Cross-user Similarities in Viewing Behavior for 360$^{\circ}$ Video and Caching Implications
Notice bibliographique
Résumé
The demand and usage of 360$^{\circ}$ video services are expected to increase. However, despite these services being highly bandwidth intensive, not much is known about the potential value that basic bandwidth saving techniques such as server or edge-network on-demand caching (e.g., in a CDN) could have when used for delivery of such services. This problem is both important and complicated as client-side solutions have been developed that split the full 360$^{\circ}$ view into multiple tiles, and adapt the quality of the downloaded tiles based on the user's expected viewing direction and bandwidth conditions. To better understand the potential bandwidth savings that caching-based techniques may offer for this context, this paper presents the first characterization of the similarities in the viewing directions of users watching the same 360$^{\circ}$ video, the overlap in viewports of these users (the area of the full 360$^{\circ}$ view they actually see), and the potential cache hit rates for different video categories, network conditions, and accuracy levels in the prediction of future viewing direction when prefetching. The results provide substantial insight into the conditions under which overlap can be considerable and caching effective, and can inform the design of new caching system policies tailored for 360$^{\circ}$ video.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».