A preliminary study on diabetes self-management education and glycemic control among patients with diabetes mellitus
Notice bibliographique
Résumé
This study was aimed to assess the effectiveness of diabetes self-management education (DSME) in the improvement of glycemic control among patients with type 2 Diabetes Mellitus (T2DM) in Batticaloa District, Sri Lanka. The study was a prospective interventional study and conducted as a preliminary study at medical clinic, Base hospital, Kaluwanchikudy, Batticaloa. Thirty patients with T2DM were included based on inclusion and exclusion criteria. A structured individual diabetes self-management education for 10 hours (one hour per week) was delivered to diabetic patients by the trained Nurse Health Educator. Glycosylate hemoglobin (HbA1c) was assessed as a main outcome measure and Fasting Blood Sugar (FBS), Body Mass Index (BMI) of each patient were also measured and recorded before and after the intervention. The respondent rate was 96.7% (n = 29). Majority of them were females (n = 25, 86.2%). A Wilcoxon signed rank test showed that DSME had a statistically significant reduction in HbA1c [8.60 (IQR 2.60) vs. 7.40 (IQR 2.10), p = .000] and FBS level [159.00 (IQR 77.50) vs. 134.00 (IQR 40.50), p = .002] at 3 months of intervention. The mean BMI at baseline was higher compared to 3 months of intervention [24.88 (SD ± 3.06) vs. 24.19 (SD ± 2.79)] which was statistically significant (p = .000). Majority of participants (n = 22, 75.9%) had improved their HbA1c level by ≥ 0.5% in 3 months. The diabetes self-management education is an effective measure in improving glycemic control and other clinical parameters among patients with T2DM. Thus, DSME needs to be implemented among clinic patients with T2DM for the better outcome and the preventions of complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».