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Enregistrement W2950215225 · doi:10.1109/lls.2015.2488438

SCT Promoter Methylation Is a Highly Discriminative Biomarker for Lung and Many Other Cancers

2015· article· en· W2950215225 sur OpenAlexaff
Adwait Amod Sathe, Yuan Zhang, Xiaotu Ma, Pradipta Ray, Daniela Cadinu, Yiwei Wang, Yao Xiao, Xiaoyun Liu, Hao Tang, Yunfei Wang, Ying Huang, Changning Liu, Jin Gu, Martin Akerman, Yifan Mo, Chao Cheng, Zhenyu Xuan, Lei Chen, Guanghua Xiao, Yang Xie, Luc Girard, Hongyang Wang, Stephen Lam, Ignacio I. Wistuba, Zhang Li, Adi F. Gazdar, Michael Q. Zhang

Notice bibliographique

RevueIEEE Life Sciences Letters · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Human Genome Research InstituteNational Key Research and Development Program of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBiomarkerMethylationDNA methylationCancer researchLung cancerDiscriminative modelBiologyComputational biologyMedicineOncologyGeneGeneticsGene expressionComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aberrant DNA methylation has long been implicated in cancers. In this letter, we present a highly discriminative DNA methylation biomarker for non-small cell lung cancers (NSCLCs) and 14 other cancers. Based on 69 NSCLC cell lines and 257 cancer-free lung tissues, we identified a CpG island in SCT gene promoter, which was verified by qMSP experiment in 15 NSCLC cell lines and three immortalized human respiratory epithelium cells. In addition, we found that the SCT promoter was methylated in 23 cancer cell lines involving >10 cancer types profiled by ENCODE. We found that the SCT promoter is hypermethylated in primary tumors from TCGA lung cancer cohort. In addition, we found that SCT promoter is methylated at high frequencies in 15 malignancies and is not methylated in ~1000 non-cancerous tissues across >30 organ types. This letter indicates that SCT promoter methylation is a highly discriminative biomarker for lung and many other cancers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,381

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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