NMR Analysis of the interaction of Ethanol With the Nicotinic Acetylcholine Receptor
Notice bibliographique
Résumé
Ethanol exerts its actions in the central and peripheral nervous systems through the direct interactions with several proteins, including ligand-gated ion channels such as the nicotinic acetylcholine receptor (nAChR). The binding interaction between ethanol and sodium cholate solubilized nicotinic acetylcholine receptor protein can be detected through either NMR line broadening or T 1 titration. In this paper, we examine the use of weighted Navon T 1p analysis of T 1 titration data for the estimation of the dissociation constant of ethanol for the nAChR. We show that Navon T 1p analysis underestimates binding affinity. The application of rigorous limits for confidence intervals within a nonlinear regression analysis of this data provides a best estimate of K d = 55 mM at 4 °C. within an unsymmetrical 90% confidence interval of [0.5, 440 mM]. Accordingly, the best estimate of the binding free energy is DG 0 = –5.4 Kcal/mole within a 90% confidence interval of [–8.0, -4.3 Kcal/mole], relative to conventional standard states.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».