Transient Cold Storage Prior to Normothermic Liver Perfusion May Facilitate Adoption of a Novel Technology
Notice bibliographique
Résumé
Clinical adoption of normothermic machine perfusion (NMP) may be facilitated by simplifying logistics and reducing costs. This can be achieved by cold storage of livers for transportation to recipient centers before commencing NMP. The purpose of this study was to assess the safety and feasibility of post-static cold storage normothermic machine perfusion (pSCS-NMP) in liver transplantation. In this multicenter prospective study, 31 livers were transplanted. The primary endpoint was 30-day graft survival. Secondary endpoints included the following: peak posttransplant aspartate aminotransferase (AST), early allograft dysfunction (EAD), postreperfusion syndrome (PRS), adverse events, critical care and hospital stay, biliary complications, and 12-month graft survival. The 30-day graft survival rate was 94%. Livers were preserved for a total of 14 hours 10 minutes ± 4 hours 46 minutes, which included 6 hours 1 minute ± 1 hour 19 minutes of static cold storage before 8 hours 24 minutes ± 4 hours 4 minutes of NMP. Median peak serum AST in the first 7 days postoperatively was 457 U/L (92-8669 U/L), and 4 (13%) patients developed EAD. PRS was observed in 3 (10%) livers. The median duration of initial critical care stay was 3 days (1-20 days), and median hospital stay was 13 days (7-31 days). There were 7 (23%) patients who developed complications of grade 3b severity or above, and 2 (6%) patients developed biliary complications: 1 bile leak and 1 anastomotic stricture with no cases of ischemic cholangiopathy. The 12-month overall graft survival rate (including death with a functioning graft) was 84%. In conclusion, this study demonstrates that pSCS-NMP was feasible and safe, which may facilitate clinical adoption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».